进阶:如何使用AWS建立数据湖(Data Lake)
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通过采集、存储、和分析无时无处不在的大数据以获取洞察力,这是企业在大数据上的追求。 单单通过关系型数据库和数据仓库难于有效实现这个目标。 数据湖(Data Lake)以原数据格式而非预定义的数据格式存储海量的数据, 使得灵活的数据分析成为可能。
在本次交流中, 我将为您介绍数据湖的概念和它的应用场景, 指明它与传统数据库和数据仓库的区别, 并为大家介绍企业如何使用AWS云服务搭建数据湖的方法,以及应用范式和最佳实践。
学习目的:
了解数据湖(Data Lake)的概念和应用
学习使用AWS服务(S3, Kinesis, Lambda)搭建数据湖
掌握搭建数据湖的架构范式和最佳实践
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