MXNet公开课 I 第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习
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批量归一化使得更深的卷积神经网络很容易训练;

从0开始,使用Gluon;

更深的卷积神经网络:NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet;

运用图片增强减少过拟合,增强网络泛化能力;

新的Kaggle练习:cifar分类。

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